Asian Geographer

4年Scopus影响因子 3.286

Special Issue on“Digitalization and Datafication of Urban Transformation” 

城市数字化和数据化转型

现今，全球正经历数字化和数据化的快速发展，这为城市转型研究带来了新的机遇和挑战。在认识论上，大数据分析构成了一种新的知识生产范式，有助于以更加准确和具有预测性的方式把握人类流动、资本流动和经济活动空间变化的普遍规律。然而，数据驱动研究的普及使传统的问卷调查和质性研究方法受到了边缘化，而这些方法在解决社会问题的基本和微妙机制方面具有独特优势，尤其是涉及社会空间不平等再生产的问题。因此，整合大数据和小数据方法，寻找新的城市转型研究范式显得尤为重要。

在实践层面，大数据和算法驱动的经济实践（如平台经济）和政治实践（如智慧城市建设）已经改变了公共服务的提供和消费模式。虽然在整体上提升了城市效率，但新兴的基于平台的商业和监管模式也导致了个人在就业、公共服务和生活机会方面的再生产不平等。同时，这也对传统的社会规制和城市治理模式提出了挑战。因此，我们需要超越“大数据”、“数字化”、“众包”和“平台经济”等概念的表面，深入审视基于大数据的经济和政治实践对城市转型的广泛和破坏性影响。

摘要接收截止日期：2023年5月8日

摘要接收后的全文提交截至日期：2023年10月1日

1.   创新大、小数据结合的方法理解城市转型（例如人口流动、邻里变化、经济活动、城市内部/城市间的不平等和关系）

Creative combination of big and small data approaches to understand urban transformation (e.g. human mobility, neighborhood change, economic activity, intra/inter-city inequality and relation)

2.   数字鸿沟、城市服务和社会机会获得中的不平等

Digital divide and unequal access to urban service

3.   平台经济对社会空间的不平等影响

Unequal sociospatial impact of platform economy 

4.   智慧城市建设的政治经济动因和复杂政治过程

Political economy and politics of smart city building 

5.   关于基于大数据的服务与经济领域中新兴的治理问题

Emerging governance issues about big data-based service and economy 

6.   城市数字化和数据化的理论探讨

Theoretical discussion on the digitalization and datafication of/in citie