一、介绍
地理分析模型是对地理系统要素及其作用关系、演化规律的抽象与表达。通过构建地理分析模型开展地理模拟可以反演过去、预测未来、模拟过程、揭示规律,从而增进对复杂、多样地理系统的认知与理解。近年来,随着观测手段与建模技术的更新与发展,已经涌现了大量地理分析模型,有效推动了人们对地理系统要素作用机制、演化规律、演变过程的认知,提高了对地理环境变化的预估与适应能力。由此可见,地理分析模型的构建与应用已经成为探索地理过程、人地关系,乃至应对全球变化、可持续发展等重大科学议题的重要方法。
为了推广自主研发和自主改进的地理分析模型并提升其社会服务价值,南京师范大学联合中国地理学会、中国自然资源学会、中国地理信息产业协会、国际数字地球学会中国国家委员会共同发起国产地理分析模型培训班,分别于2021年至2025年成功举办以“水文模型”、“时空建模与分析”、“可持续发展模拟与分析”、“灾害模拟与可持续发展”、“地理空间智能分析”为主题的五届模型培训班。在此基础上,本年度将以“自然资源分析评估”为主题,举办第六届国产地理分析模型培训班,以促进国产地理分析模型的健康蓬勃发展,推动国家级模型服务生态系统建设,从而构建知识共享、成果互惠、服务社会的具备开放性与持久活力的自主模型系统生态圈。
二、组织单位
主办单位
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
气候系统预测与变化应对全国重点实验室
南京师范大学地理科学学院
中国地理学会
中国自然资源学会
中国地理信息产业协会
中国国土经济学会
国际数字地球学会中国国家委员会
协办单位
可持续发展大数据国际研究中心
国际地理联合会地理信息建模委员会
国际数字地球学会数字地球教育和能力建设工作组
国际数字地球学会青年科学家创新网络
亚洲地理学会青年地理学家工作组
国家地球系统科学数据中心长江三角洲分中心
国家超级计算中心郑州中心
国际数字地球学会中国国家委员会虚拟地理环境专业委员会
国际数字地球学会中国国家委员会青年科学家工作委员会
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
南京师范大学环境学院
三、导师介绍
姜继平 研究员 哈尔滨工业大学(深圳)

姜继平,哈尔滨工业大学(深圳)生态环境学院研究员、博士生导师。主要从事水信息学、环境信息学及AI赋能城市水系统智慧管控研究,主持国家自然科学基金等各类科研项目20余项。担任中国城市科学研究会智慧城市水系统分会副秘书长、广东省环境科学学会数智生态环境专委会副主任委员兼秘书长等,并担任Environmental Modelling & Software,Journal of Hydrology X,Water Science and Technology等期刊编委。研创了城市水系统“源—网—厂—河”智慧管控技术体系,支撑深圳市智慧环保平台、光明凤凰城海绵城市智慧管控平台及南水北调工程水质预警平台等重大项目建设。获IWA首创水星奖应用产业新人金奖、广东省环境保护科学技术奖一等奖、深圳市科技进步奖二等奖等十多项科技奖项。
赖锡军 研究员 中国科学院南京地理与湖泊研究所

赖锡军,中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员,博士生导师。兼任长江技术经济学会专家委员会委员以及流域河湖保护与修复专业委员会副主任委员,中国自然资源学会湿地专委员会委员、国际数字地球学会数字水圈专委会委员等。以湖泊流域系统数值模拟与优化调控为主攻方向,创新发展了复杂特大型江河湖及其流域系统的水动力、水质和水生态数值模拟和优化调控方法。先后主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等项目20余项。累计发表论文160 余篇,发明专利及软著20余项,多项政策建议被国家和省部采纳。技术先进性及应用成果获得业界高度评价,纳入3项地方标准,获得省部级奖励5项。
梁迅 教授 中国地质大学(武汉)

梁迅,中国地质大学(武汉)特任教授,博士生导师,湖北省人才计划入选者,入选2023斯坦福大学全球前2%高被引科学家,科睿唯安全球高被引科学家(社会科学领域)。研究方向为地理时空动态模拟。提出并开发了一系列广为使用的土地利用变化模型和软件:PLUS,FLUS,MCCA,OS-CA。系列模型在全国多个省市地区的自然资源项目中获得了落地应用,同时在葡萄牙、澳大利亚、马来西亚、土耳其等国家获得了实地应用。多篇论文入选热点或高被引论文,总被引超8000次,获得地理信息科技进步一等奖1项。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目、重点研发项目子课题、中国博士后科学基金特别资助(站中)和面上资助以及其他省级横纵向课题多项。
赖正清 副教授 南京师范大学

赖正清,南京师范大学副教授,硕士生导师。曾在美国加州大学戴维斯分校从事博士后研究。主要从事流域水文过程模拟、非点源污染模拟与地理分析模型改进研究。长期围绕太湖流域平原河网区开展水文模型的本地化改造与耦合建模工作,在平原圩区水文模块开发、平原河网区流域划分方法优化、水文与水动力模型耦合模拟等方面取得系列成果。主持国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目以及其他横向课题多项,获地理信息科技进步一等奖、海洋工程科学技术一等奖等荣誉,致力于推动地理分析模型的自主改进与面向实际问题的应用。
四、培训内容
地表水环境模型与环境决策支持系统集成-以WASP为例
主讲人:姜继平 研究员、庞天睿 博士
水环境模拟与预测模型是支撑水系统科学研究、工程应用和环境管理的常用且高效的技术工具。开发高效的环境决策支持系统是智慧水务实施的重要工具。本课程将介绍水环境模型的基本原理,主流工具和建模过程,解析水环境模型软件的输入输出文件结构、接口设计、模型耦合、GIS耦合、上层应用程序开发(如环境容量计算、减排规划、TMDL规划、调度控制)、模型容器封装、模型服务开发和测试。以WASP模型为例进行实际案例讲解。最后总结水环境智慧管控平台建设的技术路径与关键点。
面向河湖水安全的流域综合模拟技术与应用
主讲人:赖锡军 研究员
本课程聚焦面向河湖水安全的流域综合模拟技术与应用。课程将首先介绍气候变化与人类活动双重胁迫下河湖水安全面临的挑战、支撑水安全评估与应对的模型原理及其广泛应用背景,为学员奠定坚实的理论基础。随后,课程将重点介绍支撑河湖水安全计算分析的“湖泊-流域人地综合模拟系统”理论框架及其模型系统,核心模型包括自主研发的分布式水文模型GGUH、河湖一二维水-沙-水质耦合模拟、基于非结构网格的高性能水动力水质算法、四维变分与集合卡尔曼滤波数据同化技术,以及LSTM和DeepONet等AI融合预测方法等。最后,通过相关的应用案例展现模型的应用,为流域水安全研究与实践提供参考。
土地利用变化模型在国土空间规划及自然资源领域方面的应用
主讲人:梁迅 教授
本课程聚焦当前土地研究的核心领域——土地利用变化模拟与优化。课程将首先系统阐述土地利用模型的算法原理及其广泛应用背景,为学员奠定坚实的理论基础。
课程的核心内容将深入介绍由报告人自主研发的一系列新型土地利用变化模拟模型软件,包括PLUS、OS-CA、FLUS及MCCA。我们将结合丰富的实际应用案例,详细解析这些模型及新的启发式优化模型如何在国土空间规划、城市热岛效应研究、产业用地模拟、农业模拟以及碳中和支持等多个前沿领域发挥作用。
该系列模型不仅在国内多个省市的学术研究与自然资源项目中得到广泛应用,更成功落地于葡萄牙、澳大利亚、马来西亚、土耳其等国家。截至目前,基于该系列模型的研究成果已发表中英文论文超过800篇。本课程旨在为土地相关领域的学者及业务部门提供极具价值的模型理论参考与应用借鉴。
从模块开发到模型耦合:SWAT模型在复杂平原河网区的适应性改造
主讲人:赖正清 副教授
SWAT模型是国际通用的开源流域水文与污染物输移模型,但在平原河网区面临平坦地形坡面流弱、交叉/环状河网密布、圩区人工调控等适应性难题。本课程将以太湖流域为例,系统介绍面向平原河网区的SWAT模型本地化改进与耦合建模技术,分析平原河网区水文建模面临的挑战,重点讲解平原河网区子流域划分方法优化、平原圩区水文模块开发以及SWAT模型与HEC-RAS模型耦合模拟框架,通过太湖流域湖西区等实际案例展示改进后模型的效果,并探讨相关方法的可迁移性及对国产地理分析模型自主发展的启示。
五、培训方式
第六届国产模型培训班采取线上视频授课、OpenGMS平台辅助学习以及期终考核相结合的培训方式。每堂课程由主办方协助授课团队完成,学员须在课程开始前完成签到。本次培训不收取任何费用。
授课途径:腾讯会议
考核方式:每位学员至少选择3个模型进行学习,学习结束后提交实验报告,由模型主讲老师团队统一考核。考核通过的学员将获得由中国地理学会、中国自然资源学会、中国地理信息产业协会、国际数字地球学会中国国家委员会、南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室、南京师范大学地理科学学院联合颁发的结业证书。
六、培训时间
2026年8月3日-8月10日,每天上午9:00-12:00点(如有特殊情况导致培训时间变更,将于课前另行通知)。
七、报名条件
从事教学和科研工作的青年学者以及高校学生。
八、报名方式
通过报名链接或二维码进行网上报名。
截止日期:2026年7月15日。
通过审核的学员将以邮件的形式通知录取。
报名链接:
https://v.wjx.cn/vm/Q9RBrn1.aspx
报名二维码:

九、联系方式
本次活动由南京师范大学OpenGMS团队承办
统筹:
陈旻 教授 chenmin0902@163.com
联系人:
束禹承
电话:17805110266
邮箱:ycshu@nnu.edu.cn
孙卓
电话:15623276900
邮箱:zsun@nnu.edu.cn
团队官方网站:
https://geomodeling.njnu.edu.cn
活动联系群:
第六届国产地理分析模型培训班-活动群(QQ群号:700840771)



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